复杂计算
通过对上面章节的学习，我们已将数据源打开了，下面我们来学习下如何对数据做更复杂的计算，如过滤、排序、分组等操作。
数据过滤
需要对一个或多个字段进行过滤，可使用数据过滤根据过滤表达式过滤出部分记录。
例如：对orders2020.txt设置过滤条件，过滤Amount大于1000的数据。
选中文本数据源，点击 “运算”->“数据过滤”，或者点击工具栏中的 数据过滤按钮
，打开数据过滤界面，编辑过滤表达式，如下图所示：
点击确定，Amount字段值显示过滤后的数据了。
数据排序
指定排序字段和排序方向，使查询结果按一定的顺序展现。
例如：对orders2020.txt中的SID字段按照降序排序，Amount字段按照升序排列。
选中文本数据源，点击 “运算”->“数据排序”，或者点击工具栏中的 数据排序按钮
，可打开数据排序界面，点击增加按钮
，添加排序字段，如下图所示：
保持原顺序排序：按照指定字段实现多层次数据的原序排序，即以记录第一次出现的位置作为排序依据；
高性能并行排序：数据量大的复杂运算中并行计算提升性能；
把null值排到最后：把格值为null的排到最后。
点击确定，结果如下图，会发现SID字段为降序，Amount字段为升序排序了。
数据分组
对数据集按照某个字段或者表达式进行分组聚合。
例如：以orders2020.txt为例，对orders2020.txt中的SID字段进行分组，且在组内对Amount进行求和。
选中文本数据源，点击 “运算”->“数据分组”，或者点击工具栏中的 数据分组按钮
，打开数据分组界面，添加分组字段和聚合字段，如下图所示：
结果集不再按分组字段排序：结果集不再按选中的分组字段排序；
高性能并行分组：数据量大的复杂运算中，并行计算提升性能；
只和相邻的值对比分组：只和相邻对比，相当于归并，结果集不再排序；
丢弃分组值为空的组：丢弃分组字段的计算结果为空的组；
输出明细：新增明细字段，保存每组聚合前的记录。
点击确定，界面上会增加一个新的数据界面。
集合运算
针对两组数据进行集合运算。
例如：以orders2020.txt和orders2021.txt为例，使用集合运算，将数据合并。
首先将要合并的数据依次导入，选中其中一个数据源，点击
“运算”->“集合运算”，或者点击工具栏中的 集合运算按钮
，可打开集合运算界面，选择运算表、运算符和比较字段，如下图所示：
点击确定，界面上会增加一个新的数据界面，用来显示orders2020.txt和orders2021.txt合并后的结果。
数据连接
如需连接多个数据源，可以使用数据连接，通过关联字段做连接。
例如：以orders2020.txt和orders2021.txt为例，通过SID字段将两个表使用左连接连接。
首先将要连接的数据依次导入，选中其中一个数据源，点击 “运算”->“数据连接”，或者点击工具栏中的 数据连接按钮
，打开数据连接界面，选择连接表，连接类型，连接字段和选出字段，如下图所示：
点击确定，界面上会增加一个新的数据界面，用来显示orders2020.txt和orders2021.txt连接后的结果。
