mstd()
描述： 矩阵或多维矩阵中计算标准差。 语法： mstd(A, n) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 n为汇总维度层数，n缺省表示A大小不等于1的第一个维度。 参数： A 矩阵或多维矩阵。 n 正整数。 选项： @矩阵,多维矩阵,标准差
msum()
描述： 矩阵或多维矩阵中汇总求和。 语法： msum(A, n) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 n为汇总维度层数，n缺省表示A大小不等于 1的第一个维度。 参数： A 矩阵或多维矩阵。 n 正整数。 选项： @矩阵,求和
norm()
描述： 把矩阵或向量做归一化。 语法： norm(A) 备注： 把矩阵或向量做归一化，减每行的均值后除以每行成员平方和的开方。 参数： A 矩阵或向量。 选项： @0 只减平均，不做长度归一，归一化后均值为0。 @s 0-1标准化，归一化后矩阵,向量,归一化
pca ()
描述： 对矩阵进行主成分分析，返回降维用的信息。 语法： pca(A,n) 对矩阵A进行主成分分析，n是主成分数，返回降维用的信息。 pca(A,F) 将另一个同列数的矩阵降维。 描述： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。矩阵,主成分分析,降维
pls()
描述： 用偏最小二乘法拟合矩阵。 语法： pls(A,Y,n) 用偏最小二乘法拟合A和Y，n是主成分数，A为行数大于1的矩阵，A和Y行数必须相同，Y可以为向量，返回结果类型根据Y决定，Y为矩阵则返回矩阵，Y为向量则返回向量，返回结果可以作矩阵,偏最小二乘法,拟合,拟合系数,主成分数
rankm ()
描述： 返回矩阵的轶。 语法： rankm(A) 备注： 返回矩阵A的秩。 参数： A 矩阵。 返回值： 数值 示例： A 1 [[1,-2,1],[0,2,-8],[-4,5,9]] 2 =rankm(A1)矩阵,轶
rmmissdim ()
描述： 删除矩阵中缺失值所在的行或列。 语法： A.rmmissdim(dim) 从矩阵中删除缺失值所在⾏/列。当dim为1时，函数会沿着⾏⽅向（即第⼀维度）操作，删除所有包含缺失值的⾏;当dim为2时，函数会沿着列⽅向（即第⼆维度）操作，矩阵,缺失值
sg ()
描述： 对向量或矩阵的每行做SG平滑化。 语法： sg(A,n,m,d) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 对向量A或矩阵A的每行做SG平滑化，计算时取m点，用n次曲线处理，d为求导次数，省略为不求导。A有参数时返向量,矩阵,sg平滑化
transpose()
描述： 计算矩阵的转置。 语法： transpose(A) 备注： 计算矩阵A的转置，矩阵不满的成员填为0。 参数： A 矩阵。 选项： @n 矩阵不满时填成null。 返回值： 序列 示例： A 1 [[1,1,1],[2,2,2矩阵,转置