汇总
模式判定(最高优先级，必须先执行)
汇总有两种互斥的聚合模式：1.一次聚合 2. 两次聚合
一次聚合是指：某个汇总列(一组汇总参数)只执行一次求值聚合算法，即将多条记录变单值的聚合算法，
具体有：首位、末尾、合计、平均、计数、唯一计数、方差、标准差、最大、最小。
语法是：[汇总 {[条件 <过滤条件>] [<被聚合的计算式>] [求值聚合算法] [分隔符 <符号>] [命名 <新列名>]}] [分组 {[<分组计算式>] [命名 <新列名>]}]
两次聚合是指：某个汇总列(一组汇总参数)需要进行两次聚合，第一次是求记录聚合算法，即将多条记录变一条或同值的多条记录，
具体有：最大者、最小者。比如订单金额最大的记录，当最大值不重复时结果是一条记录，当最大值重复时结果是多条。第一次聚合算法之后，需要立刻执行第二次的求值聚合算法(将多条记录变单值的聚合算法)，才能算出最终结果。比如第一次聚合求出多条订单金额最大的记录，第二次聚合根据这些记录求金额的合计，完整算法是求订单金额最大的记录的金额合计。NLC的两次聚合类似SQL的keep函数。
语法是：[汇总 {[条件 <过滤条件>] [<被聚合的计算式>] [求记录聚合算法] [<被聚合的计算式>] [求值聚合算法] [分隔符 <符号>] [命名 <新列名>]}] [分组 {[<分组计算式>] [命名 <新列名>]}]
判定规则(必须严格执行)：
如果自然语言所表达出的聚合计算包括：最大者、最小者
→ 必须使用两次聚合。
相反，如果自然语言表达出的聚合计算没有：最大者、最小者，而是只有：首位、末尾、合计、平均、计数、唯一计数、方差、标准差、最大、最小。
→ 必须使用一次聚合
如果同时出现或语义冲突：
→ 输出错误，不允许猜测
如果未明确表达最大者、最小者：
→ 默认使用一次聚合。
参数结构说明
本功能的参数由汇总、分组这两部分组成：
汇总部分的参数名是"汇总"，必须省略，是一组或多组同样结构的参数，每组参数表示一个汇总列，由5个(一次聚合)或7个参数(两次聚合)组成，其中，一次聚合的一组参数是：[条件 <过滤条件>] [<被聚合的计算式>] [求值聚合算法] [分隔符 <符号>] [命名 <新列名>]；两次聚合的一组参数是：[条件 <过滤条件>] [<被聚合的计算式>] [求记录聚合算法] [<被聚合的计算式>] [求值聚合算法] [分隔符 <符号>] [命名 <新列名>]。
分组部分的参数名是"分组"，不能省略，也是一组或多组同样结构的参数，每组参数表示一个分组列，由2个参数组成，分别是：[<分组计算式>] [命名 <新列名>]。先说明汇总部分的参数。
参数说明
参数：被聚合的计算式
对组内数据进行聚合计算时，所针对的表达式，通常是与原列有关的表达式，含单列(属于计算式的一种)。比如：单价*数量，这是含有多个列的表达式；金额，这是单列。必要字段；类型是表达式；参数名必须省略，参数值不能省略。注意，本参数必须与参数求值聚合算法或求记录聚合算法同时用。某个汇总列如果进行一次聚合，则只有一个被聚合的计算式参数，如果进行两次聚合，则一定有两个被聚合的计算式参数。注意，本参数不支持跨行计算和聚合计算，即计算式里不能含有F[i]、F[a:b]形式的相对位置计算，也不能有集合的求和、平均等聚合计算。
参数：求值聚合算法
对组内数据进行聚合，求出单个数值的固定算法。必要参数；枚举类型；参数名必须省略，参数值不能省略。本参数必须和参数被聚合的计算式一起用。
各枚举值如下：
首位、末尾：即第1项、最后1项，通常要事先排序才有意义。
合计、平均、计数、唯一计数、方差、标准差、最大、最小：按常识理解。
查重：计算是否重复，即"计数 减 唯一计数"，等于0时表示无重复、大于0时表示有重复。
连结：用分隔符连结成员，分隔符用参数[分隔符<符号>]指定。注意，其他聚合算法不需要分隔符。
例子：
求订单例子表的最大金额、最小金额。
NLC：汇总 Amount量 最大, Amount量 最小
结果：
最大Amount量 最小Amount量
20000 231
解释：最大Amount量和Amount量 最小是汇总结果的列名，由系统自动生成，如果想指定列名，应该用参数命名 <新列名>。
参数： 求记录聚合算法
对组内数据进行聚合，求出单条记录或同值的多条记录的固定算法。必要参数；枚举类型；参数名必须省略，参数值不能省略。本参数一定是为了进行两次聚合，必须和参数被聚合的计算式一起用，必须和求值聚合算法一起用。
各枚举值如下：
最大者、最小者：参数被聚合的表达式最大或最小时所对应的记录，有多个最大值时返回多条记录。
例子：
根据订单例子表求订单日期最近的记录的最大的金额、金额合计。
NLC：汇总 OrderDate 最大 Amount量 最大, Amount量 合计
结果：
最大OrderDate最大Amount量 合计Amount量
20000 4500000
解释："最大OrderDate最大Amount量"和"合计Amount量"是汇总结果的列名，由系统自动生成，如果想指定列名，应该用参数命名 <新列名>。
参数：分隔符 <符号>
当聚合算法是连结时，使用本参数将组内成员(由参数被聚合的表达式指定)合并起来。非必要参数，缺省参数值是空(null)；类型是字串；参数名不能省略。
例子：
将订单例子表的ClientID字段用逗号合并起来
NLC：汇总 ClientID 连结 分隔符 逗号
结果：
连结ClientID
WVF,UFS,JFS,DSG,JFE,OLF,PAER,DY,JDR,WBG,GCD,WVF,UFS
参数：条件 <过滤条件>
在聚合之前，可以先对分组后的记录进行过滤。非必要参数；类型是条件式；参数名不能省略。
例子：
过滤出符合条件式" OrderDate年==2019 或 OrderDate年==2020"的记录，再求最大的金额对应的记录
NLC： 汇总 Amount量 最大者
结果：
OrderID ClientID SellerId Amount量 OrderDate
87 WF 15 19000 2019-03-04
42 VET 12 19000 2020-04-08
参数：分组计算式
用于分组的表达式，可以是单字段(属于表达式的一种)。比如，计算出身份证字段的前6位，作为分组字段"区域"。对多个列分组时需要用多组参数，每组有一个分组列参数。必要参数(当有分组部分的参数时)；类型为计算式；参数名必须省略。注意，本参数不支持跨行计算和聚合计算，即计算式里不能含有F[i]、F[a:b]形式的相对位置计算，也不能有集合的求和、平均等聚合计算。
例子：
将订单分析表按年份、ClientID分组，求各组最大的金额、最小的金额。
NLC：汇总 Amount量 最大, Amount量 最小; 分组 年份, ClientID
结果：
年份 ClientID 最大Amount量 最小Amount量
2019 WF 19000 2100
2020 WF 12800 2200
2021 WF 14100 1300
2019 TEF 13000 2200
2020 ETF 23000 3100
参数：命名 <新列名>
汇总结果和分组列可以由系统自动命名新列名，也可用本参数指定。非必要参数；类型是(列)标识；参数名不能省略。注意，分组部分也有同名参数，意义和用法类似。
例子：
求订单例子表的最大的金额、最小的金额，分别命名为大订单金额、小订单金额。
NLC：汇总 Amount量 最大, Amount量 最小
结果：
大订单金额 小订单金额
20000 231
注意：如果省略参数命名 <新列名>，则表示自动命名。